Hirokazu Nosato 研究室

主宰者：Hirokazu Nosato
産業技術総合研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像診断における人工知能（AI）の応用を中心に研究を進めています。特に膀胱がんの診断に用いられる膀胱鏡検査の画像から腫瘍を自動検出するシステムの開発に注力しており、深層学習と呼ばれる機械学習手法を用いて、医師の診断を支援するツールの構築に取り組んでいます。また乳房超音波画像や前立腺MRI画像の解析、間質性膀胱炎や大腸がんの患者由来組織の形態学的分類など、複数の臓器と検査モダリティを対象とした診断支援システムの開発を行っています。 手法としては、医療現場から得られた画像データセットを用いた機械学習モデルの構築と検証を主な研究アプローチとしています。医学生と経験豊富な医師の診断行動を眼球運動追跡で比較し、AIシステムの有用性を評価することや、異なるメーカーの医療機器との互換性を確保する実装方法の工夫も行っています。 主要な知見としては、適切に設計された深層学習モデルにより、医師の知識や経験に依存しがちな内視鏡診断の精度と効率を客観的に向上させることが可能であること、さらに複数の診断課題を統合的に学習させることで診断精度がより高まることが報告されています。これらの研究を通じて、医療現場で実際に運用可能なAI診断支援システムの確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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