Yasuko Sugase-Miyamoto 研究室

主宰者：Yasuko Sugase-Miyamoto
産業技術総合研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、霊長類の脳がどのように物を見分け、記憶し、学習するのかを解明する研究に取り組んでいます。特に、視覚情報の処理に関わる脳領域（下側頭葉）の働きを調べており、猫と犬の画像を分類する課題などを通じて、神経細胞がどのように情報を処理し変化するのかを記録・分析しています。 視覚カテゴリー学習に関しては、訓練を通じて脳の神経細胞がより選別的に反応するようになること、また異なる脳領域が相互補完的に機能することを明らかにしています。計算モデルを用いた研究では、階層的な分類処理に繰り返し接続の神経回路が重要な役割を果たしていることを示唆しており、脳の計算原理の理解を進めています。 さらに本研究室は、マカクザルとヒトの脳構造の比較解析や加齢に伴う脳ネットワークの変化、さらには網膜障害の治療における幹細胞由来組織の移植実験など、基礎神経科学から臨床応用まで幅広い課題に取り組んでいます。多電極記録による高精度な神経活動測定と、機械学習を組み合わせたアプローチにより、脳回路の構造と機能の関係を解き明かす研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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