Kenji Kawano 研究室

本研究室では、神経システムと身体機能の解析に関する研究を展開しています。 第一の研究領域は、脳の神経回路構造の推定です。複数の神経細胞から同時に記録された電気信号（スパイク列）から、神経細胞間のつながり（シナプス結合）を明らかにする手法を開発しています。従来の統計的なアプローチに加えて、機械学習の一種である畳み込みニューラルネットワークを活用し、大規模なシミュレーションデータで学習させることで、ノイズが多い実データからも信号パターンを堅牢に抽出できる方法を構築しています。 第二の研究領域は、姿勢と筋肉への負荷の関係です。自動運転車などの車室内での様々な姿勢（座位、立位、中間的な姿勢）を対象に、筋電図測定と筋骨格シミュレーションモデルを組み合わせて、各姿勢が体に与える物理的な負荷を評価しています。座席の角度を変化させながら、複数の下肢および体幹の筋肉活動を計測し、シミュレーション結果との比較検証を進めています。これにより、乗員に快適で適切な負荷をもたらす座席設計の実現を目指しています。