Mitsuko Hidaka 研究室
主宰者:Mitsuko Hidaka
海洋研究開発機構
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、海洋環境を理解し監視するための技術開発と、海洋生物の多様性や生態系の解明に取り組んでいます。特に、プラスチック汚染による海洋環境問題に対して、ドローンや衛星などのリモートセンシング技術と画像解析・機械学習を組み合わせた監視手法の開発を進めています。海岸や河川、沿岸域に漂着・浮遊するプラスチック廃棄物をドローン画像から効率的に検出し、その重量推定や分類を行う方法を提案・検証することで、スケーラブルで客観的なプラスチック汚染の把握を実現しています。
海底地形図の高解像度化にも力を入れており、深層学習を用いた超解像技術により、限られた観測データから詳細な海底地形情報を生成する手法を開発しています。複数の深層学習アーキテクチャの比較検証を行い、対象海域の地形特性に応じて最適な手法を選択できるシステムを構築しています。
さらに、有人探査船や無人探査機による潜航調査により、深海の独特な生態系と生物相を記録・分類しています。海溝や水熱活動域といった特殊な深海環境における多様なゼラチン質プランクトンや魚類の分布パターンと環境との関係性を調べることで、海洋生物の多様性理解と気候変動が生態系に与える影響の評価に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(13 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2022.113371
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dsr.2022.103950
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22093198
- DOI: https://doi.org/10.3800/pbr.16.118
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- DOI: https://doi.org/10.5928/kaiyou.30.5_227
- DOI: https://doi.org/10.6010/geoinformatics.32.1_3
- DOI: https://doi.org/10.3800/pbr.16.40
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