Daisuke Matsuoka 研究室
主宰者：Daisuke Matsuoka
海洋研究開発機構
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Daisuke Matsuoka研究室は、大気・海洋現象の理解と環境問題の解決に向けて、機械学習や深層学習などのデータ駆動型の手法を活用する研究を進めています。特に、衛星画像や数値シミュレーションデータを用いて、熱帯低気圧の発生・発達・衰弱段階の検出、集中豪雨などのメソスケール気象現象の予測、および熱帯低気圧の急速強化の予測に取り組んでいます。これらの研究では、画像認識技術や説明可能なAI手法を組み合わせることで、気象予測の精度向上を目指しています。
同時に、研究室は海洋環境の観測・分析にも注力しており、海底地形図の詳細化、海洋プラスチック汚染の監視、海棲哺乳動物の音声自動分類など、遠隔センシング技術と深層学習を統合したアプローチを展開しています。さらに、生成AI技術を地域の気候適応計画支援に応用するなど、得られた科学知識を実社会に活かす取り組みも行っています。これらの研究は、シミュレーションと観測データの乖離を埋める手法開発を含むもので、複雑な自然現象の予測と環境問題の定量的把握に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（34 件）
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- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2025-062
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- DOI: https://doi.org/10.1175/waf-d-24-0228.1
- DOI: https://doi.org/10.1029/2024ea003610
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12524-025-02332-7
- [2024] Estimation of the fish number in farming cage from the fish finder echo images via machine learningDOI: https://doi.org/10.1016/j.aquaeng.2024.102505
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- [2024] Piezo channels in JG cells do not regulate renin expression or renin release to the circulationDOI: https://doi.org/10.1042/cs20242089
- DOI: https://doi.org/10.1021/acssynbio.4c00441
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.66915
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2024.06.026
- [2024] Challenge for multifaceted data acquisition around active volcanoes using uncrewed surface vesselDOI: https://doi.org/10.3389/fmars.2024.1406381
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.63220
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.09.582
- [2023] <scp>SPANA</scp>: Spatial decomposition analysis for cellular‐scale molecular dynamics simulationsDOI: https://doi.org/10.1002/jcc.27260
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cdnut.2023.101977
- DOI: https://doi.org/10.1017/eds.2023.15
- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2212207119
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.31568
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chemphyslip.2022.105227
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22093198
- DOI: https://doi.org/10.1093/jxb/erac084
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2022.113371
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-021-00717-8
- DOI: https://doi.org/10.5928/kaiyou.30.5_227
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00230
- DOI: https://doi.org/10.1111/pce.14084
- DOI: https://doi.org/10.6010/geoinformatics.32.1_3
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