Miho Akiyama 研究室

主宰者：Miho Akiyama
量子科学技術研究開発機構

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、放射線被ばくの程度を生物学的に評価する手法の開発と応用に取り組んでいます。具体的には、放射線を受けた人間の血液細胞に生じる染色体の構造異常を観察・分析することで、被ばく量を推定するバイオドーシメトリー技術を研究しています。核災害など大規模な放射線被害が発生した際に、迅速かつ正確に多数の被ばく者を評価し、治療の優先順位を決める必要があるという現実的課題に対応することが主な目的です。 手法としては、被ばく後の血液サンプルから細胞を培養し、顕微鏡観察や蛍光標識を用いた分子細胞遺伝学的技術により、染色体異常を検出・分類しています。特に、深層学習アルゴリズムを導入することで、従来は人手で時間をかけて行われていた異常検出の自動化と高速化を実現しています。また、複数の細胞分裂段階における異常の変化を追跡することで、放射線被害がどのように細胞に蓄積・消失していくのかという基礎的な機序の解明も進めています。 これらの研究成果は、福島第一原発事故の被災労働者に対する健康追跡調査など、実際の被ばく評価にも応用されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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