Junichi Yamagishi 研究室

主宰者：Junichi Yamagishi
国立情報学研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、音声と映像メディアの真正性判定と操作検知を主要なテーマとしています。具体的には、AI技術による音声合成や声質変換、顔映像の偽造（ディープフェイク）といった生成技術が作られたコンテンツを検出する手法の開発に取り組んでいます。また、自動話者認証システムがこれらの攻撃にどの程度耐性を持つかを評価する国際的なチャレンジ（ASVspoofシリーズ）を主催し、多くの研究チームの参加を通じて検知技術の進展を促進しています。 検査手法としては、深層学習モデルを用いた信号処理と映像解析が中心です。音声に関しては、生成されたスピーチや改ざんされた区間の検出、話者の身元判別などを自動で行うニューラルネットワークを構築しています。顔映像に関しては、2次元の画像だけでなく3次元の顔形状を利用した偽造検知や、本人確認システムへの攻撃への対抗法を研究しています。加えて、複数の音声処理タスク（合成品質評価、話者匿名化、身元確認など）に応用可能な技術開発も行われています。 これらの取り組みを通じて、研究室は生成AI時代におけるメディア認証の課題に対し、検知精度の向上と実運用条件での頑健性確保という課題に継続的に取り組んでいます。同時に、プライバシー保護と検知能力のバランスや、多言語・多話者への対応可能性といった、実社会での応用を見据えた実践的な研究も展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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