Akihiro Sugimoto 研究室

主宰者：Akihiro Sugimoto
国立情報学研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、映像・画像信号から有用な情報を抽出し、処理する手法の開発に取り組んでいます。具体的には、超音波検査における信号処理、動画からの物体検出、および映像内の動作検出といった複数の領域で、信号の品質向上と認識精度の改善を目指しています。 超音波画像の処理では、従来の手法では達成困難な高い解像度と低い歪みを実現するため、逆問題の枠組みを応用しています。原信号の構造を活用した正則化により、画像再構成の性能向上を図っています。一方、動画解析の領域では、時間軸での物体の見た目の変化や動きに対応した検出手法の開発を行っており、複数フレーム間の特徴情報の効果的な統合に注力しています。また、映像内の動作区間の推定では、人物と周囲環境との相互作用を明示的に捉えるアプローチを採用し、従来のブラックボックス的な深層学習モデルの限界を超える方法論を探索しています。 これらの研究を通じて、不完全または複雑な信号から構造化された情報を抽出し、実世界の応用に耐える堅牢な処理系を構築することが、本研究室の基本的な目標となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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