Hirokazu Kiyomaru 研究室
主宰者:Hirokazu Kiyomaru
国立情報学研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、コンピュータが人間の言語を理解・生成する能力を高めることに取り組んでいます。特に、大規模言語モデル(AI が文章を理解・作成する仕組み)の性能を向上させるための研究が中心です。日本語の言語処理において、数学的な推論能力と安全性の両立という課題に対して、複数のファインチューニング手法を検証し、外部知識の活用や学習データの工夫がモデルの改善に有効であることを明らかにしています。
また、文中の出来事(イベント)がどのような意図で起きたのか、そして関係する対象が人間か物体かといった基本的な属性を自動認識する研究も行っています。大量の手作業でラベルを付けたデータに頼らず、自動的にヒントとなる表現や知識ベースを利用して学習データを構築し、汎化性能の高い分類器を開発する方法を提案しています。これらの研究を通じて、より効率的かつ実用的な自然言語処理技術の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(6 件)
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.33.658
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.33.1081
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.32.746
- [2022] Minimally-Supervised Joint Learning of Event Volitionality and Subject Animacy ClassificationDOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.29.807
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.28.913
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