Ayumu Yamashita 研究室

主宰者：Ayumu Yamashita
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳画像データを用いて精神疾患の神経生物学的メカニズムを解明することを目指しています。主に休止状態での脳活動を計測する機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を用いて、統合失調症、うつ病、自閉スペクトラム症など複数の精神疾患における脳ネットワークの異常を調査しています。複数施設で取得された大規模データセットを統合し、個人レベルでの診断予測や症状評価に繋がる信頼性の高いバイオマーカー開発に取り組んでいます。 研究の大きな特徴は、複数の研究機関・スキャナーから得られたデータの一貫性を確保することにあります。異なる施設間での測定誤差を補正する手法を開発し、数千件を超える脳画像データを統一的に解析可能にしました。さらに機械学習やネットワーク解析を応用して、精神疾患に共通する脳回路の異常と疾患固有の異常を区別し、その堅牢性や効果の大きさを検証しています。 加えて、視覚認知や注意、社会的相互作用など、より基礎的な脳機能の研究も進めており、脳活動パターンと行動・認知状態の関連性を明らかにしています。これらの多角的なアプローチにより、精神疾患の神経基盤の理解と、臨床応用可能なバイオマーカーの確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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