Norihide Maikusa 研究室

主宰者：Norihide Maikusa
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Norihide Maikusa研究室は、脳画像解析を用いて様々な神経疾患と精神疾患における脳構造の変化を調べています。統合失調症や精神病リスク状態、うつ病、認知症、摂食障害、多発性硬化症など多くの疾患を対象に、磁気共鳴画像検査（MRI）で脳の容積や微細構造の異常パターンを検出しています。加えて遺伝子と環境要因が脳機能に与える影響も研究対象とされており、セロトニン輸送体遺伝子と認知低下・抑うつ症状の関連なども調査しています。 研究手法としては、構造的MRI画像から脳の厚さや表面積、容積などの定量的指標を抽出し、統計解析や機械学習を適用する量的脳画像解析を中心としています。特に複数施設のデータを統合する際のスキャナー間の誤差を補正する手法の開発にも力を入れており、より信頼性の高い大規模研究を実現しています。これらの手法により、疾患発症前の早期段階における脳変化の検出や、将来の発症リスク予測も試みられています。 また研究室では、大規模な一般集団コホート研究にも参画し、COVID-19パンデミックやストレス経験が脳構造にもたらす影響を縦断的に追跡調査しています。神経生物学的な指標と心理社会的要因を統合した分析を通じて、脳構造変化と臨床症状や行動特性の関係を明らかにする研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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