Chien‐Te Wu 研究室

主宰者：Chien‐Te Wu
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳電位測定（脳波）を中心とした非侵襲的な生物信号解析により、認知機能の低下や精神神経疾患の早期発見と病態理解を進めている。特に、認知機能低下症や認知症の前段階である軽度認知障害、自覚的認知低下を対象に、脳波信号から認知関連の特徴を抽出し、機械学習や深層学習を用いた判別手法を開発している。これらの手法は、費用が低く、リアルタイムの継続監視が可能という利点を有している。 感覚情報処理や高次認知機能の研究では、脳がいかに予測に基づいて外界の情報を処理するかを調査している。視聴覚刺激を組み合わせた実験パラダイムにより、脳内での階層的な予測処理メカニズムを解明したり、問題解決時の「ひらめき」現象に至る動的な認知プロセスを計算モデルで検証したりしている。さらに、自閉症スペクトラム障害における感覚応答パターンが遺伝的マーカーとなり得るか、または大うつ病患者における感情処理の脳ネットワーク異常に関する研究を行っている。 加えて、日常生活活動における認知的負荷評価尺度の開発や、創造性の多次元的評価（新規性・実行可能性・価値）を大規模言語モデルで自動化する試みなど、応用的な課題にも取り組んでいる。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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