Shinji Nakaoka 研究室

主宰者：Shinji Nakaoka
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、感染症、マイクロバイオーム（微生物群集）、生態系の動態を、数理モデルと実験データの統合を通じて理解する研究を進めています。 **研究の問い** としては、以下のような現象の仕組みを明らかにしようとしています。長引くコロナ後の嗅覚障害、肝炎ウイルス感染の持続、腸内細菌叢の異常と炎症性腸疾患の関連、有害な藻類増殖など、医学・生物学的に重要な問題を扱っています。また、高齢者の口腔機能低下や特定の微生物の感染・定着が、個体の健康状態にいかに影響するかも調べています。 **手法の特徴** は、数学的モデル構築と時系列データ解析を重視する点です。細胞レベルから個体・集団レベルまでの多段階の動態を同時に扱う計算モデルを開発し、患者の血液検査値や臨床データと組み合わせて、侵襲的な検査なしに病態を予測することを目指しています。マイクロバイオーム研究では、16S rRNA遺伝子解析などの分子生物学的手法に加え、機械学習やネットワーク推定法を用いて、複雑な微生物相互作用を解読しています。 **主要な発見** は、宿主の免疫応答や微生物が産生する代謝産物が、疾患の発症・進行を左右する重要な鍵になることです。また、微生物群集は複数の安定な状態を持つことが多く、その切り替わり（遷移）のメカニズムを理解することが、疾患の予防・治療に繋がることが示されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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