Koji Tabata 研究室

主宰者：Koji Tabata
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、微視的な領域での高速計測と判定問題に対する効率的アルゴリズムの開発に取り組んでいます。研究の問いは、限られた時間と検査精度のバランスをとりながら、サンプルの異常や特性を素早く判定するにはどうすればよいか、という点にあります。具体的には、ラマン分光顕微鏡による化学成分の測定と、機械学習の強化学習アルゴリズムを組み合わせることで、必要な測定箇所を自動的に選択し、計測時間を大幅に短縮する手法を開発しています。 手法としては、ラマン分光法という非標識で化学情報に富んだ計測技術に、マルチアームドバンディットなどの意思決定アルゴリズムを組み込みます。計測中にデータをリアルタイムで解析し、次の測定位置を最適化することで、全領域をくまなく調べる従来の手法と比べ、数十倍の高速化を実現しています。一方で、理論面では、与えられた閾値条件下で樹構造の判定を行う問題や、高次元空間におけるガウス過程ベースの分類問題など、サンプル効率の最適なアルゴリズムの設計も進めています。 応用として、非アルコール性脂肪肝疾患や甲状腺がんなど、医学診断に関連した組織の識別を実験対象としており、従来の組織学的診断では見落とされやすい生化学的な特性を捉えることで、早期診断の可能性を探索しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（12 件）

続きを表示（残り 2 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。