Michiyuki Saito 研究室

主宰者:Michiyuki Saito
北海道大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

斎藤道之研究室は、眼底画像の解析を通じて眼疾患の診断と治療に関する研究を展開しています。特に深層学習を活用した画像解析技術の開発に力を入れており、カラー眼底写真から網膜血管の形状や血流指標を自動抽出して、動脈硬化の程度や血管の異常を定量化する手法を確立しています。これにより、従来は医師の経験に依存していた診断をより客観的かつ効率的に行うことが可能になりました。 研究対象は多岐にわたり、糖尿病網膜症に伴う黄斑浮腫、網膜静脈閉塞、加齢黄斑変性など、視力に影響する多くの眼疾患を扱っています。各疾患について光干渉断層撮影(OCT)画像などの医学画像から、液体貯留や組織変化を自動検出するモデルを開発し、治療前後の病態評価や予後予測に活用しています。また臨床的な外科治療の有効性を検証するため、大規模レジストリデータを用いた統計解析も実施しており、実際の治療改善に直結する研究を行っています。 このように、深層学習による画像解析技術と臨床データの統合によって、眼疾患の早期発見、より適切な治療選択、長期的な視機能改善を実現することが、本研究室の基本的な方針となっています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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