Ryo Okubo 研究室

主宰者:Ryo Okubo
北海道大学・Hokkaido University Hospital

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

大久保亮研究室では、精神疾患や心理社会的問題の予測と個人差の解明に焦点を当てた研究を展開しています。研究の問いとしては、うつ病や不安症、統合失調症などの精神疾患がなぜ発症するのか、またその発症リスクをあらかじめ予測できるかという点です。さらに摂食障害や産後抑うつといった特定の状態において、患者集団の内部にどのような異なるメカニズムや特性の違いが存在するのかを明らかにしようとしています。 研究手法としては、大規模全国調査データを活用した疫学研究が中心です。インターネット調査や医療機関での横断研究・縦断研究を通じて数千人規模のデータを収集し、統計解析や機械学習技術を用いて複雑な関連性を分析しています。特に、症状や要因間の相互作用を詳細に把握するためにネットワーク分析や媒介分析といった先進的な解析手法を採用しています。 主要な発見としては、精神疾患の発症や重症化に至る経路が患者によって異なることが示されています。例えば、COVID-19パンデミック期間の医療従事者研究では、差別の経験や孤立感といった社会的ストレス要因が心理的苦悩を通じて心身への悪影響をもたらすメカニズムが明らかになっています。また、認知機能と社会機能の関係に社会認知能力が媒介的な役割を果たすなど、複数の心理・社会要因が相互に作用する過程が実証されています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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