Masayuki Ikebe 研究室

主宰者：Masayuki Ikebe
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

池部研究室は、イメージングと画像処理の応用にまつわる複数の課題に取り組んでいます。一つの軸として、テラヘルツ波を用いた画像センサの開発があり、CMOSプロセスで製造されるテラヘルツ検出器が抱える製造ばらつきの問題を解決することに注力しています。電圧制御発振器型のアナログデジタル変換回路の非線形性を改善する手法を提案し、センサの全ピクセルを同時に補正する機構を組み込むことで、検出精度を大幅に向上させています。 もう一つの主な研究テーマは、関節リウマチ患者の病態進行を医療画像から定量的に評価する技術です。通常のX線撮影で撮られた手指関節の画像から関節裂隙幅の縮小を自動検出し、その進行度をピクセル以下の精度で追跡する手法を開発しています。また、重なり合う骨領域の層を分離する深層学習ベースの画像合成技術も展開し、医用診断支援システムの精度向上を目指しています。 加えて、高ダイナミックレンジ画像の表示処理や色画像からのグレースケール変換、ノイズ低減技術といった基盤的な画像処理の研究も進めています。これらの成果は、センサ回路設計から医療応用、画像変換アルゴリズムまで、幅広い領域にまたがる実装重視の研究活動として特徴づけられます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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