Keiji Kobashi 研究室

主宰者：Keiji Kobashi
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、放射線治療の最適化と安全性の向上を目指した研究を行っています。主な研究の問いは、放射線治療を受ける患者の予後を改善し、治療に伴う有害事象を予測・低減するにはどうすればよいかという点にあります。特に肺がん、膵臓がん、肝臓がん、前立腺がんなど様々な悪性腫瘍を対象に、放射線照射の用量と範囲の最適な組み合わせを探索しています。 研究では、患者の治療計画用CT画像や治療中の日々のCT画像を用いた解析、数学モデルやコンピュータを用いた予測計算、機械学習による統計モデル開発といった複数のアプローチを組み合わせています。特に陽子線治療やX線治療など異なる治療技術を比較検討し、臓器へのダメージを定量的に評価する手法の開発に注力しています。 主な発見として、放射線治療中の臓器の動きや線量分布の変化を日々監視することで、より安全で効果的な治療が実現できることが示されています。また、患者ごとの臨床因子と放射線の線量パラメータから、有害事象のリスクを事前に予測するモデルを構築することで、個別化医療への道を開いています。これらの成果は、患者の生存率向上と生活の質維持に貢献することが期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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