S. Miyauchi 研究室

主宰者：S. Miyauchi
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療や製造業における実践的な課題を解決するために、機械学習や深層学習などのAI技術と、センサー技術や画像解析を組み合わせた研究に取り組んでいます。心臓疾患や膀胱がんといった疾患の診断支援、放射線治療の治療計画最適化など、医療現場で医師の判断を補助するシステムの開発が中心となっています。これらのシステムでは、複数の医療データを統合的に処理したり、時系列で変化する画像から将来の状態を予測したりするなど、実務的な有効性が求められています。 同時に、異なる個人間でのデータのばらつきや、医療機関間での患者データの相違といった現実的な課題に対しても、適応的な学習手法を提案しています。例えば、複数の医療機関が協力してAIモデルを構築する際に、各機関のプライバシーを守りながら個別の予測精度を高める方法論なども研究対象です。このように、理論的な最適化だけでなく、実装や運用の段階で直面する制約条件を考慮した、現実に根ざしたAI活用方法を開発することが研究室の特徴となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（20 件）

続きを表示（残り 10 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。