Shingo Baba 研究室
主宰者:Shingo Baba
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、放射線を用いた医用画像診断技術の開発と臨床応用に関する研究を行っています。具体的には、ポジトロン断層撮影(PET)や単一光子放出CT(SPECT)といった核医学画像検査において、より正確で安全な診断を実現することを目指しています。患者への放射線被ばく量を最適化しつつ画像品質を向上させるための技術開発、および新しい画像解析手法の構築が主要な研究テーマです。
画像技術面では、深層学習を活用した画像再構成の改善や、最新の検出器(シリコン光電子増倍管)を用いた次世代スキャナの性能評価に取り組んでいます。また、コンピュータシミュレーションを用いて、異なる撮像条件下での最適な撮影パラメータを検討しています。
さらに研究室では、これらの画像診断技術を用いて脳腫瘍、肺がん、肝がん、心筋炎などの疾患の診断や予後評価に関する臨床研究も並行して実施しており、放射線医学画像と患者の遺伝情報や病理学的特性との関連性を解明することで、より個別化された医療への貢献を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(29 件)
- DOI: https://doi.org/10.2967/jnmt.125.270450
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.94941
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-025-02102-y
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.87747
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-025-00898-y
- DOI: https://doi.org/10.1536/ihj.24-166
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.148.suppl_1.13055
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/4606
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-023-00702-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11605-023-05591-2
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-022-03095-5
- DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.220908
- DOI: https://doi.org/10.1111/1759-7714.14599
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12185-022-03394-w
- DOI: https://doi.org/10.2967/jnmt.121.263240
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2022.03.001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2022.01.031
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-021-01690-9
- DOI: https://doi.org/10.1002/hep4.1838
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2021.09.005
- DOI: https://doi.org/10.1097/mnm.0000000000001468
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-021-01620-9
- DOI: https://doi.org/10.1164/rccm.202102-0387im
- DOI: https://doi.org/10.1002/hep4.1715
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-85186-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-021-01595-7
- [2021] Estimation of the lower limits for feasible Ra-223 SPECT imaging: a Monte Carlo simulation study.DOI: https://doi.org/10.22038/aojnmb.2021.54386.1372
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