Masatoshi Kondo 研究室

主宰者：Masatoshi Kondo
九州大学・Kyushu University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

近藤雅としき研究室は、医療診断に用いるCT画像の品質向上と被ばく線量の低減を実現する技術開発に取り組んでいます。特に、機械学習を活用した画像再構成アルゴリズムを導入し、従来の手法では困難だった低線量条件下での画質維持や、金属製の医療機器による画像乱れの軽減に関する研究を行っています。 具体的には、従来の反復再構成法との比較により、機械学習ベースの再構成手法がノイズ低減性能に優れていることを検証しています。超低線量CT撮影での肺結節の体積測定精度、腹部臓器のコントラスト検出能、金属アーティファクト（画像乱れ）の改善といった、臨床的に重要な課題に対して評価を行っています。また、最新のCT装置における高分解能撮影での画質評価も進めており、心臓疾患や血管疾患の診断補助に向けた技術応用についても検討しています。これらの研究を通じて、患者への被ばく負担を減らしながら正確な診断を実現するCT撮影技術の実用化を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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