Takako Mitsudo 研究室

主宰者：Takako Mitsudo
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳波やその他の神経画像技術を用いて、精神神経疾患の客観的な診断・評価法の開発に取り組んでいます。研究の対象は、統合失調症、うつ病、認知機能低下、てんかんなど多様な脳神経疾患です。これらの疾患の早期発見と治療効果の客観的評価が研究課題となっています。 手法としては、脳波記録を主軸に、周波数帯域の解析や時間周波数分析、さらには機械学習・深層学習を組み合わせたアプローチを採用しています。特に、聴覚定常反応という音刺激への脳の応答パターンや、安静時と課題遂行時の脳活動の変化パターンなど、状態に応じた脳の動態的な特性に着目しています。また、タブレットを用いた認知機能や眼球運動の測定など、臨床の現場で実施しやすい評価方法の開発も進めています。 これまでの研究から、統合失調症ではリズミカルな脳活動パターンに特異的な異常があること、認知機能低下では特定の周波数帯域の活動変化が有用な指標となることが示されています。さらに、経頭蓋磁気刺激などの治療後には脳ネットワークの振動特性が改善することも報告されており、こうした客観的マーカーが将来的な診療支援に活用される可能性を探索しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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