Chao‐Hui Feng 研究室
主宰者:Chao‐Hui Feng
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Photonics
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、食品の品質評価と保存技術の改善を主な研究対象としています。特に、ハイパースペクトル画像化という非破壊検査手法を用いて、食品に含まれる水分、抗酸化活性、pH、ATP含有量、食感などの重要な特性を迅速に測定する方法を開発しています。これらの測定値を統計解析や機械学習で処理することで、食品の内部状態を可視化・予測するシステムの構築を進めています。
食品加工の観点では、オレンジ皮などの廃棄物から有用な抽出成分を回収する技術に注力しており、超音波支援抽出やマイクロ波抽出といった効率的な抽出法の条件最適化を行っています。抽出した成分を食品製造に応用し、例えば改質されたソーセージケーシングに添加することで、製品の品質維持と抗菌性向上の効果を検証しています。さらに、テラヘルツ分光法などの新しい測定技術の食品評価への応用可能性も探索しており、食品産業における廃棄物削減と製品品質管理の高度化を目指した研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 材料科学Teruyasu Mizoguchi 研究室東京大学論文 116 件·共通: 分光, 理論・分光, 機械学習, 物理化学 +10
- 計算機科学Kiyoharu Aizawa 研究室東京大学論文 132 件·共通: 機械学習, 食品科学, 食品・水産, 農学 +9
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- 社会科学Masatoshi Okutomi 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 機械学習, 機械, 計算機科学, システム +8
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- 工学Ryo Natsuaki 研究室東京大学論文 181 件·共通: 機械学習, 機械, 計算機科学, システム +8
- 医学Kentaro Goto 研究室University of Tokyo Hospital論文 158 件·共通: 機械学習, 機械, 計算機科学, システム +8
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研究成果(24 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2026.112396
- DOI: https://doi.org/10.3390/pr14060983
- DOI: https://doi.org/10.1002/aqc.70129
- [2025] Effects of <i>Astragalus membranaceus</i> Leaf Extract on Allergic Inflammation in Immune Cell LinesDOI: https://doi.org/10.3746/pnf.2025.30.1.68
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnut.2024.1370339
- DOI: https://doi.org/10.3390/su16198683
- DOI: https://doi.org/10.3390/life14050647
- DOI: https://doi.org/10.1109/rivf64335.2024.11009113
- DOI: https://doi.org/10.3390/foods12051069
- DOI: https://doi.org/10.3390/app14010035
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- DOI: https://doi.org/10.3390/life13091864
- DOI: https://doi.org/10.3390/pr11092583
- DOI: https://doi.org/10.3390/app13095300
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2022.108312
- DOI: https://doi.org/10.3390/foods11182797
- DOI: https://doi.org/10.3390/su14159071
- DOI: https://doi.org/10.1109/sum53465.2022.9858240
- DOI: https://doi.org/10.3390/molecules27072268
- DOI: https://doi.org/10.3390/foods11050634
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2022.108897
- [2022] トピックスDOI: https://doi.org/10.5111/bunkou.71.6_189
- DOI: https://doi.org/10.1109/qrs-c55045.2021.00148
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2021.108152
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