Mitsunori Ikeguchi 研究室
主宰者:Mitsunori Ikeguchi
理化学研究所・RIKEN Center for Sustainable Resource Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、タンパク質や生体分子の構造と機能の関係を原子・分子レベルで理解することを目指しています。具体的には、ウイルス感染、薬物輸送、細胞内シグナル伝達、医薬品設計など、生命現象に関わる多様な分子認識機構を対象としています。
研究手法としては、X線結晶構造解析やクライオ電子顕微鏡によって得られた三次元構造情報をもとに、分子動力学シミュレーションなどの計算機科学的アプローチを組み合わせています。これにより、静止した構造では見えない動的な挙動や相互作用の詳細を解析します。また、計算予測結果は細胞実験や生化学実験によって検証され、理論と実験の統合的な研究展開を特徴としています。
主要な発見としては、複数の論文にわたって、タンパク質の構造的変化が生物学的機能の発現に直結することが繰り返し示されています。例えば、ウイルス受容体の構造決定因子の同定、医薬品候補分子の親和性予測、細胞内輸送への機械的応力の影響など、構造情報から機能メカニズムを解明する知見が蓄積されています。こうした成果は、感染症の防止や医薬品開発への応用につながる基礎研究となっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(49 件)
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- DOI: https://doi.org/10.26434/chemrxiv.15002768/v1
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.03.24.713847
- DOI: https://doi.org/10.34133/csbj.0027
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.02.26.708216
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-68062-z
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1013824
- DOI: https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2026-q20rq
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-57728-3
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10822-025-00729-7
- DOI: https://doi.org/10.1584/jpestics.d25-040
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmb.2025.169368
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.5c00592
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4sc03408b
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41594-024-01419-y
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-53533-6
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.4c04648
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.4c05811
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.4c00209
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c00172
- DOI: https://doi.org/10.1248/cpb.c24-00409
- DOI: https://doi.org/10.1172/jci151536
- DOI: https://doi.org/10.1107/s2053273323091684
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmb.2023.168189
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-35844-2
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01352
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-42764-8
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms242015423
- [2022] 3D-RISM-AI: A Machine Learning Approach to Predict Protein–Ligand Binding Affinity Using 3D-RISMDOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.2c03384
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- DOI: https://doi.org/10.2142/biophysico.bppb-v19.0045
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2020.11.716
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.abf2211
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-02948-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bmc.2021.116500
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-021-02802-x
- DOI: https://doi.org/10.1107/s0108767321094824
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmb.2021.167324
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00389
- [2021] Mechanism of Vitamin D Receptor Ligand-Binding Domain Regulation Studied by gREST SimulationsDOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00534
- DOI: https://doi.org/10.1107/s0108767321085962
- DOI: https://doi.org/10.1107/s2059798321002527
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