Ken Asada 研究室

主宰者：Ken Asada
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

浅田健研究室は、ゲノム情報と画像解析を組み合わせた医学研究に取り組んでいます。遺伝学的側面では、各種がん（肺腺がん、卵巣がん、肝臓がんなど）における遺伝子発現の制御メカニズムを調べています。特に、DNAのメチル化やヒストン修飾といった表観遺伝学的変化に注目し、これらが腫瘍の進行や予後にどう影響するかを、マイクロアレイやシークエンシングなどの網羅的解析により明らかにしています。また、心房細動や先天性心疾患といった循環器疾患の遺伝的素因を調査し、多遺伝子リスクスコアを用いた疾患予測の実用化に向けた研究も進めています。 一方、医用画像解析では深層学習の手法を活用しています。超音波検査で胎児の心臓異常や先天性心疾患を自動検出するシステムや、心臓超音波検査における左心室機能の自動評価、心電図から心房細動の兆候を検出するシステムなど、臨床診断の効率化と精度向上に資する技術開発を行っています。これら医用画像AI の開発では、医師の判断プロセスを可視化し説明可能性を高めることも重視されています。 以上のように、浅田研究室は遺伝子レベルでの生物学的メカニズムの解明と、それをAI技術で実装した臨床応用を両輪として進める統合的な医学研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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