Yoichiro Yamamoto 研究室

主宰者：Yoichiro Yamamoto
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、前立腺がん、膵臓がん、腎細胞がんなどの泌尿器がんと婦人科がんを対象として、患者の予後予測や治療効果の評価を目指しています。特に、がんの悪性度や再発リスクを事前に判定することで、個々の患者に最適な治療方針を立てることを重視しています。 主な研究手法は、デジタルパスロジー（顕微鏡画像の大規模データ化）と深層学習を組み合わせた解析です。組織標本や内視鏡画像などの医学画像を機械学習アルゴリズムで処理し、従来の病理診断では見落とされやすい特徴を自動抽出して予後を予測します。これにより、主観的な判断の揺らぎを減らし、信頼性の高い診断支援システムの構築に取り組んでいます。 同時に、臨床現場の実際のデータを用いた観察研究も進めており、手術の術式選択、抗がん薬の治療効果、ゲノム解析に基づいた個別化医療の導入状況などを検証しています。これらの基礎的な機械学習研究と実臨床データの分析を並行させることで、がん患者の治療選択と予後改善に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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