Kazuhisa Shibata 研究室
主宰者:Kazuhisa Shibata
理化学研究所・RIKEN Center for Brain Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
柴田和久研究室では、人間がどのようにして運動スキルを学習し、改善していくのかを明らかにする研究を行っています。特に、手指の動きなどの運動学習において、感覚情報と実際の身体動作がそれぞれ果たす役割を分離して調べる手法を用いています。指装着ロボットなどの装置を活用し、自発的な身体動作なしに感覚情報だけを与えたり、その逆に身体動作だけを体験させたりすることで、運動記憶の形成と修正のメカニズムを解明しようとしています。
一方で、視覚学習の領域では、無意識のうちに起こる視覚的な知覚学習に焦点を当てています。特に自然画像に含まれる複雑な統計情報が、注意を向けられていない状況でも学習されることを実験的に示しており、脳の早期視覚領域がどのように可塑性を示すのかを脳画像解析や神経刺激を用いて調べています。
さらに、人間の認知能力全般に関する研究も展開しており、メタ認知(自分の思考を監視・制御する能力)がどれほどの精神的努力を要するのか、マルチタスク時の覚醒レベルの変化が運動パフォーマンスにどう影響するか、複数の身体操作時に空間認識をどう保つかなど、多角的なアプローチで人間の学習と認知を理解しようとしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 工学Shin’ichi Warisawa 研究室東京大学論文 131 件·共通: ロボティクス, ロボット, 認知, 学習 +6
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研究成果(20 件)
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.05.11.724318
- DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/ct2kd_v1
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.03.06.710139
- DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/bz3f9_v1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44271-025-00321-7
- DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhaf125
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2025.111889
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-52777-6
- [2024] Metacognition is mentally demanding: revealing the costs and consequences of metacognitive effortDOI: https://doi.org/10.1167/jov.24.10.448
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.23.9.5071
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-32985-8
- DOI: https://doi.org/10.1145/3582700.3582706
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.22.14.3210
- DOI: https://doi.org/10.1145/3565970.3567685
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.105492
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.21.9.2343
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.21.8.24
- DOI: https://doi.org/10.1145/3411764.3445147
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-021-00845-7
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3898078
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