Hiroshi Ueda 研究室
主宰者:Hiroshi Ueda
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、量子多体系と古典スピン系の物理現象を、テンソルネットワークと呼ばれる数値計算手法を中心に研究しています。特に、複雑に絡み合った多数の粒子の状態を効率よく表現・計算するために、ネットワーク構造を自動最適化するアルゴリズムの開発に取り組んでいます。一次元や二次元の磁性体モデル、フラクタル格子などの様々な系に対して、相転移や臨界現象といった集団現象がどのように現れるかを理論的に解明しています。
計算手法の開発と並行して、量子コンピュータの応用に向けた研究も進めています。量子状態を量子回路で効率よく実装する方法や、小規模な量子コンピュータで大きな問題を解く分割統治型アルゴリズムの設計など、古典計算と量子計算を組み合わせたハイブリッド手法を提案しています。さらに、植物の有用成分生産を遺伝子編集技術で最適化する応用研究も行っており、理論と実験の両面から物質科学への貢献を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44306-026-00150-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cpc.2025.109918
- [2025] Improving the accuracy of the tree-tensor network approach by optimization of network structureDOI: https://doi.org/10.1103/ljj8-tkpc
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- DOI: https://doi.org/10.1093/ptep/ptad018
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.5.013031
- DOI: https://doi.org/10.7566/jpsj.91.062001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cpc.2022.108369
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- DOI: https://doi.org/10.1103/prxquantum.3.010346
- DOI: https://doi.org/10.7566/jpsj.91.044005
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