Keisuke Fujii 研究室
主宰者：Keisuke Fujii
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Fujii研究室は、スポーツにおける人間や物体の動きを映像やセンサーデータから自動解析する技術を開発しています。バドミントン、バスケットボール、サッカー、陸上競技などの様々なスポーツを対象に、カメラ映像から選手の位置や姿勢を正確に検出し、その動きを定量的に分析しています。特に、単一フレームの静止画解析にとどまらず、試合全体を通じた連続的な動き変化を追跡し、戦術的な意思決定や役割分担を理解する研究に力を入れています。
これらの映像解析では、機械学習や深層学習の手法を活用しており、膨大なスポーツデータセットの構築と解析アルゴリズムの開発を並行して進めています。正確な動き認識によって、選手の身体動作の特性を定量化し、初心者と専門家の違いを明らかにしたり、群集での協調行動の仕組みを解明したりしています。
同時に、人間とロボットが協力して課題を解く場面など、複数エージェントの相互作用を研究するために、機械学習やマルチエージェント・シミュレーション手法も展開しています。これらの研究は、スポーツ分析の実用化だけでなく、人間の認知や行動メカニズムの理解にも貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（73 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3728423.3759408
- DOI: https://doi.org/10.1145/3728423.3759400
- DOI: https://doi.org/10.64898/2025.11.30.691459
- DOI: https://doi.org/10.1103/qw5z-3bwz
- DOI: https://doi.org/10.3390/s25185805
- DOI: https://doi.org/10.1103/93zr-1ykb
- DOI: https://doi.org/10.51224/srxiv.609
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12283-025-00515-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40747-025-01965-y
- DOI: https://doi.org/10.3389/fspor.2025.1513982
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevx.15.021057
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.7.023123
- DOI: https://doi.org/10.1145/3728423.3759399
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3624826
- DOI: https://doi.org/10.5220/0013666100003988
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- DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops56833.2023.10150336
- DOI: https://doi.org/10.3389/fspor.2023.1091470
- DOI: https://doi.org/10.2478/ijcss-2023-0001
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3557915.3560941
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.890205
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3175314
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- DOI: https://doi.org/10.5797/jnet.oa.2022-0041
- DOI: https://doi.org/10.1145/3474717.3483949
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.697914
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256329
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00422-021-00891-9
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