Jorge Rodríguez 研究室
主宰者:Jorge Rodríguez
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、製造業における人間と機械のシステム全体の信頼性と効率性向上を主要なテーマとしています。生産ラインの品質管理から労働者の安全と健康まで、工業現場が抱える多角的な課題に取り組んでいます。特に自動車や医療機器製造といった産業を対象に、実装可能な解決策の開発を目指しています。
研究手法としては、現場データの収集・分析、統計的モデリング、認知心理学的評価、および生理信号計測を組み合わせています。生産管理システムの構築から始まり、作業者の精神的負荷や身体的負担を脳波や質問票で測定し、エラー分析や信頼性評価の数学モデルを適用しています。また、人間工学実験を通じて、組立作業のような繰り返し作業が作業者に与える影響を検証しています。
主な発見として、製造システムの故障率を統計分布モデルで予測・改善できること、作業環境の段階的変化が労働者の心理状態に影響すること、および予防的保守の実施が機械の稼働時間を延伸させることが報告されています。これらの研究から、人間因子と技術的要素の両面から生産現場を最適化する必要性が示されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(11 件)
- DOI: https://doi.org/10.61117/ipsumtec.v6i3.217
- DOI: https://doi.org/10.1111/iwj.14565
- DOI: https://doi.org/10.61117/ipsumtec.v6i3.203
- [2023] Cognitive Analyses for Interface Design Using Dual N-Back Tasks for Mental Workload (MWL) EvaluationDOI: https://doi.org/10.3390/ijerph20021184
- DOI: https://doi.org/10.61117/ipsumtec.v5i5.138
- DOI: https://doi.org/10.23913/ride.v12i24.1233
- DOI: https://doi.org/10.23913/ride.v12i24.1223
- DOI: https://doi.org/10.23913/ride.v12i24.1218
- DOI: https://doi.org/10.23913/ride.v12i24.1217
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12031681
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- DOI: https://doi.org/10.1155/2021/5561153
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