Rahul Bale 研究室

主宰者：Rahul Bale
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Rahul Bale研究室は、計算流体力学（CFD）を用いて、複雑な流体現象と物体の相互作用を解明する研究を行っています。研究対象は多岐にわたり、気流による物体への力の作用、室内空気環境における粒子輸送、都市スケールの気象現象など、工学と環境科学の広い領域に及びます。主要な手法として、大規模渦シミュレーション（LES）や直接数値シミュレーション（DNS）などの高精度シミュレーション技術を採用し、さらに粒子径の異なる物質の追跡モデルを組み合わせることで、微細な現象まで捉えています。 特に注目される研究領域は、呼吸器ウイルスなどの感染症対策です。飛沫やエアロゾルの流動と沈着を詳細にシミュレーションし、室内環境における感染リスク評価を定量的に行っています。これらの研究では、スーパーコンピュータを活用することで、多数の社会シナリオに対応したシミュレーションを実現しています。さらに、最適化アルゴリズムと機械学習手法を導入し、複雑な工学問題（航空機設計やビル空力など）の効率的な解を探索する研究も展開しており、計算力学の理論と応用の両面で発展させています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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