Shuntaro Chiba 研究室

主宰者：Shuntaro Chiba
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、遺伝子医療や医薬品開発に関わる生体分子の相互作用を計算的に解明することを目指しています。具体的には、遺伝子異常を治療するための人工的な核酸分子がどのように遺伝子の発現を制御するのか、また抗体やタンパク質が標的物質とどのように結合するのかを、機械学習と分子シミュレーション技術を組み合わせて予測・設計しています。 主な研究テーマは二つあります。一つは、exon skipping（エクソン除去）と呼ばれる遺伝子治療法において、治療効果を持つ核酸分子の最適な配列を予測するための機械学習モデルの開発です。遺伝子配列や細胞種などの複数の条件を考慮して、効果的な治療用分子を効率よく見つけ出すシステムを構築しています。もう一つは、タンパク質と化合物の相互作用を分子動力学シミュレーション（計算機によるタンパク質の動きのモニタリング）で大規模に解析することです。スーパーコンピュータを活用して数千組の分子ペアの相互作用パターンを調べ、生体分子が結合する普遍的な仕組みを明らかにしています。さらに、抗体の構造改変を支援する計算ツールの開発も行い、望ましい特性を持つ医療用タンパク質の設計を加速させています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（9 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。