Shinsuke Ohnuki 研究室

主宰者：Shinsuke Ohnuki
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、酵母などの微生物細胞を対象に、細胞の形態や遺伝子発現パターンを詳細に解析することで、化学物質や遺伝子変異がどのような生物学的機能に影響を与えるかを明らかにする研究を行っています。特に、顕微鏡画像から抽出した数百次元の形態学的特性データを統計解析することで、医薬品候補物質の作用メカニズムや遺伝子変異の機能的意義を予測しています。 研究の手法としては、高解像度の形態学的プロファイリング、画像解析、遺伝学的検証を組み合わせた統合的なアプローチを用いています。また、深層学習を含む人工知能技術を活用した画像認識や細胞選別技術の開発も行い、微生物育種や創薬スクリーニングの効率化に取り組んでいます。さらに、遺伝コード配列の選択的利用がストレス応答などの細胞機能にいかに関連しているかを調べるなど、分子レベルの解析も並行して進めています。 これまでの研究成果から、同一の遺伝子変異であっても異なる遺伝的背景では異なる表現型を示すこと、細胞の形態的特徴が生物学的機能を予測する有効な指標となることなどが明らかになっています。このような知見は、抗真菌薬や抗がん剤の開発、および工業用微生物の最適化育種に応用される可能性があります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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