Masayuki Hirafuji 研究室

主宰者：Masayuki Hirafuji
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、農業の生産性向上と作業効率化を目指して、複数のアプローチで研究を進めています。主な領域は、ドローンを用いた遠隔センシング技術による作物の表現型解析と、可視化・人工知能を活用した農作業の分析です。遠隔センシングでは、ドローンで撮影した画像から構造化運動（SfM）技術を応用して、圃場規模での作物の生育状況を自動的に抽出・分析するソフトウェアを開発しています。これにより育種選抜や収量予測の精度向上に貢献しています。 一方、農業従事者の作業効率化に向けた研究として、可動式センサーを利用して作業時の身体動作を計測し、機械学習と解釈可能な人工知能手法を組み合わせて分析しています。これにより作業技法の改善や労働者の育成に有用な情報を提供しています。さらに、根域微生物群集や植物の生理特性（気孔コンダクタンス、蒸散速度など）の遺伝的変異も調査し、育種の基盤となる生物学的知見を集積しています。 加えて、センサーネットワークとブロックチェーン技術を組み合わせた圃場情報の共有システムも構築し、気象・土壌データの長期モニタリングと管理に取り組んでいます。これらの技術統合により、農業における意思決定の支援と労働環境の最適化に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（10 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。