Adam Strange 研究室

主宰者：Adam Strange
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、新型コロナウイルス（SARS-CoV-2）と関連するコロナウイルスの進化的特性と病原性の解明を主な研究対象としています。特に、ウイルスのスパイク蛋白質における遺伝子変異が、ウイルスの適応度や宿主への感染能力にどのような影響を与えるかを調べています。また、異なるオミクロン亜型間での組み換えによる新規変異体の出現過程や、スパイク蛋白質と人間の受容体（ACE2）との構造的相互作用についても研究を進めています。 研究手法としては、細胞培養実験、動物実験（ハムスターモデル）、構造解析、血清中和化能の測定、および系統発生学的解析を組み合わせた多層的なアプローチを採用しています。さらに近年では、蛋白質言語モデルという機械学習技術を活用し、配列情報からウイルスの適応度を予測するツール開発にも取り組んでいます。 主な研究成果として、複数の遺伝子変異が協働して現在流行しているウイルスの特性を決定していること、特定の遺伝子領域の変異が免疫回避や感染性の増加をもたらすこと、そしてウイルスのスパイク蛋白質における構造変化が受容体結合を促進することが報告されています。これらの知見は、新規変異体の出現予測や感染症対策に有用な情報を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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