Masaya Nakata 研究室

主宰者：Masaya Nakata
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、複数の異なる研究分野にわたる最適化と設計の課題に取り組んでいます。主要なテーマの一つは、評価に膨大な計算コストがかかる複雑な最適化問題を効率的に解く手法の開発です。機械学習の代理モデルと進化的アルゴリズムを組み合わせることで、限られた試行回数のなかで最適な解を見つけるための新しい手法を提案しており、高次元問題への対応も進めています。 材料工学の領域では、半導体結晶の成長過程における元素の組み合わせが物性に与える影響を調べています。特に、薄膜試料に異なる元素を微量添加することで、熱電変換性能に関わる複数の物理特性をどのように調整できるかを、実験と物性測定を通じて解明しています。 さらに、化学合成と有機化学的評価により、天然由来の複雑な分子構造を効率的に製造し、合成した物質の生物活性を細胞レベルで検証する研究も行っています。これらの多領域にまたがる研究活動を通じ、実用的な設計・最適化手法の確立と、物質の性質と機能の関連性の理解を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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