Tomasz M. Rutkowski 研究室

主宰者：Tomasz M. Rutkowski
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、脳波（EEG）などの脳活動計測技術と機械学習を組み合わせて、認知機能の低下や精神的な状態を客観的に検出する方法を開発しています。特に、加齢に伴う認知機能低下の早期兆候を見つけることを目指しており、患者の心理的負担を減らしながら診断や経過観察を行える「受動的な脳-コンピュータインターフェース」という技術を活用しています。 研究では、顔画像や香りといった異なる種類の刺激に対する脳反応を計測し、その時系列パターンや周波数特性を詳しく分析しています。脳波だけでなく、鼻腔の活動を同時に測定したり、複数の脳計測モダリティを組み合わせたりすることで、より正確な情報を抽出しようとしています。位相幾何学的データ分析や非線形時系列解析など、高度な数学的手法を用いてEEGデータから生物学的指標を抽出し、教師あり学習モデルで認知機能の状態を分類・予測しています。 さらに、うつ症状の検出や認識レベルの判定など、認知機能低下以外の精神・神経的状態の評価にも手法を応用する研究も進めています。国際的な協力により異なる文化背景のデータセットで手法の汎用性を検証し、将来的には家庭での自己診断や遠隔医療への応用を想定した実用化を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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