Naoki Mori 研究室

主宰者：Naoki Mori
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、音波と数値解析の応用、および人工知能技術の活用を軸に、多様な工学的課題に取り組んでいます。 音波を用いた非破壊検査・評価に関しては、超音波の共鳴現象を利用して接着層や被膜の物性を評価する手法の開発を進めています。特に、接着面の状態監視や金属板の結合強度向上などの実用的な問題に対して、超音波パルスエコー法や層共鳴を応用したアプローチを採用しています。また、位相配列探触子と複数の構造を組み合わせることで、従来よりも精度の高い欠陥検出を目指した研究も展開しています。さらに、ポリマー材料の重合過程における現象を超音波で可視化し、物質変化を理解する取り組みも行われています。 一方、大規模言語モデルやジェネレーティブAIの領域では、LLMの出力制御を効率化するためのプロンプト設計の自動化、テキスト分類精度の向上、さらにはAIを用いた物語生成や画像着色といった創作支援システムの構築に従事しています。これらは遺伝的アルゴリズムなどの最適化手法と組み合わせることで、より実用的なAI応用の実現を目指すものです。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（65 件）

続きを表示（残り 55 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。