Yukiyasu Kamitani 研究室

主宰者：Yukiyasu Kamitani
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳がどのように感覚情報を処理し、知覚や意思決定を実現しているかを解明することを目指しています。具体的には、視覚や聴覚などの感覚入力に対する脳活動パターンを計測し、人工知能の深層学習モデルと比較することで、脳の情報処理メカニズムを明らかにしようとしています。fMRIや脳波、電極記録など複数の脳画像化技術を用いて、異なる時間解像度や空間解像度のデータを取得しており、動物実験も並行して実施しています。 主な研究の特徴は、脳活動から知覚経験を復元することにあります。視覚刺激だけでなく、聴覚刺激や視覚錯覚といった主観的な知覚体験まで、脳活動パターンから画像や音声として再構成する手法を開発しています。また、個人差や測定部位の違いを越えて脳情報を相互変換する技術や、注意が知覚表現にどのように影響するかといった、知覚を規定する複数の要因の神経基盤を調べています。さらに、脳活動解読技術をブレイン・コンピュータ・インターフェースや幻肢痛の治療など臨床応用につなげるとともに、文化差を含む情動体験の多様性についても検討しており、基礎科学と応用研究の両面で脳機能の理解を深める多角的なアプローチを展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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