Ryuta Aoki 研究室

主宰者：Ryuta Aoki
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Aoki研究室は、脳画像計測（fMRI、脳磁図など）と統計・機械学習解析を用いて、人間の意思決定・認知・社会的思考がどのように脳で実装されているかを調べています。特に、自分自身について考える際の脳活動パターン、価値判断に基づいた選択肢比較、複数の情報を統合した判断など、日常的な心的活動の神経基盤を解明することに取り組んでいます。 自閉症スペクトラム障害や注意欠如・多動性障害といった発達神経学的条件にも注目しており、これらの状態における脳機能ネットワークの特性や感覚処理の違いを調査しています。例えば、自閉症では脳領域間の時間スケール構造や神経信号のパターンがどのように変化するのか、複数施設のデータを統合して検証する大規模研究を展開しています。さらに、うつ病や統合失調症といった精神疾患でも、報酬関連脳回路の機能的変化を比較検討しています。 加えて、高齢者の転倒予測や自動的意思決定の時間特性など、実生活への応用につながる課題にも取り組んでおり、基礎的な脳科学知見と臨床的課題の両面からアプローチする特徴があります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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