Keita Watanabe 研究室

主宰者：Keita Watanabe
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、磁気共鳴画像検査（MRI）を用いた脳構造の詳細な解析により、精神疾患と神経変性疾患の病態メカニズムを明らかにすることを目指しています。特に、うつ病や軽度認知障害の患者を対象に、脳の複数領域の体積変化や脳ネットワークの異常を調べることで、疾患の生物学的基盤を解明しようとしています。また、脳脊髄液を排出する脳内のクリアランス機構に着目し、その機能障害が脳疾患とどのように関連しているかを検討しています。 手法としては、高解像度の3次元構造MRI画像を取得し、統計的解析や独立成分分析といった画像解析技術を用いて、脳内の特定の構造や領域間の結合パターンを定量評価しています。近年では深層学習を活用した画像再構成法により、検査時間を短縮しながら高品質な画像を得る取り組みも行っています。さらに、血液中の神経栄養因子やホルモン濃度、遺伝的多型といった生物学的マーカーと脳構造の関連性を調べ、多角的に疾患メカニズムを検証しています。 これまでの研究から、うつ病患者では脳室や脳脊髄液産生部位の体積増加、特定の脳領域間の機能的結合低下、皮質の折り畳みパターン異常などが報告されています。加えて、電気けいれん療法による治療後に脳脊髄液クリアランス機構の改善が認められることから、これらの構造変化が治療反応の指標となる可能性が示唆されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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