Takatsugu Hirokawa 研究室
主宰者：Takatsugu Hirokawa
筑波大学・University of Tsukuba Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、医薬品開発と生命現象の解明を目指し、計算化学と実験生化学の両面から分子レベルでの相互作用を研究しています。特に、タンパク質と小分子化合物がどのように結合し、生物学的な機能を発揮するかを調べることに注力しています。例えば、がん治療薬の標的となるタンパク質の三次元構造を予測・解析し、既存薬が標的タンパク質とどのように相互作用するかを明らかにしています。また、天然物由来の活性物質が体内でどの分子に作用するのかを、プロテオミクスや構造解析の手法を組み合わせて調べています。
さらに、創薬の効率化を目指して、従来は見えていなかった隠れた結合サイトを計算機シミュレーションで検出する新しい方法論を開発しています。混合溶媒分子動力学シミュレーションや機械学習を活用することで、薬が結合する可能性のある領域を予測し、従来のアプローチでは見つけられなかった創薬候補を発掘しています。これらの知見は、抗がん剤、抗炎症薬、神経疾患治療薬など、様々な疾患への対応に応用されています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（82 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1002/cbic.70427
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmb.2025.169544
- DOI: https://doi.org/10.1093/ijnp/pyaf052.278
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.5c06205
- [2025] Synthesis of a Light-Up Probe with a Trioxazole Skeleton for Tracking G-Quadruplex Dynamic BehaviorDOI: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.5c02500
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.5c00102
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- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3003172
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c02111
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-94981-4
- DOI: https://doi.org/10.1248/cpb.c24-00796
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrep.2025.101988
- DOI: https://doi.org/10.1093/chemse/bjaf002
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-89711-9
- DOI: https://doi.org/10.1002/cbic.202401038
- [2025] Molecular simulation-based 3D structural construction of olfactory receptor with agonist bindingDOI: https://doi.org/10.1007/s10822-025-00706-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bmcl.2024.130071
- DOI: https://doi.org/10.1128/mbio.00087-24
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2024.150980
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrep.2024.101830
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-49893-8
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-64236-9
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fmolb.2023.1110567
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01677
- DOI: https://doi.org/10.1002/chem.202303548
- DOI: https://doi.org/10.1111/jnc.16012
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41594-022-00897-2
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3cc02308g
- DOI: https://doi.org/10.1093/pcp/pcad116
- DOI: https://doi.org/10.1093/bbb/zbad133
- DOI: https://doi.org/10.3390/biom13071036
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms24098369
- DOI: https://doi.org/10.1093/infdis/jiad120
- DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad212
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4339913
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12915-022-01233-2
- DOI: https://doi.org/10.1254/jpssuppl.96.0_3-b-p-197
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277024
- DOI: https://doi.org/10.1254/jpssuppl.96.0_yia01-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2022.10.071
- DOI: https://doi.org/10.15252/embj.2022111608
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anireprosci.2022.106992
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms23094749
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gene.2021.145726
- DOI: https://doi.org/10.1242/jcs.258653
- DOI: https://doi.org/10.1002/2211-5463.13337
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1ob01500a
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-26638-5
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-96931-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmgm.2021.107914
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2021.102367
- DOI: https://doi.org/10.1584/jpestics.d20-072
- DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab538
- DOI: https://doi.org/10.1002/1873-3468.14214
- DOI: https://doi.org/10.3390/v13050913
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.orglett.1c01352
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