Yoko Suzuki 研究室

主宰者：Yoko Suzuki
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、睡眠の質と機能を多角的に解明することを目指しています。睡眠段階の自動判定システムの開発、脳波などの生体信号の解析、および睡眠中の脳活動の制御と改善が主な研究領域です。睡眠の状態を正確に把握するため、機械学習や深層学習を用いた自動採点アルゴリズムを構築し、少ない測定チャネルでも高い精度を実現する方法を追求しています。また、ポリソムノグラフィーなど従来の計測法との比較検証も行い、実用性の高い測定技術の確立に取り組んでいます。 睡眠の機能面では、昼寝中の最適な覚醒タイミングが認知機能や疲労に与える影響、低周波音響刺激による深い睡眠の誘導、および急速眼球運動睡眠中の標的記憶再活性化技術など、睡眠を積極的に制御・改善する手法を検討しています。さらに、運動選手のエネルギー消費と睡眠の関係、新しい環境での睡眠障害、不安と睡眠段階の関連性といった、様々な条件下における睡眠現象を調査しています。 これらの知見は、睡眠関連疾患の診断・治療の効率化や、一般的な睡眠の質向上に応用される可能性があります。研究室では、基礎的な睡眠メカニズムの解明と、実際の医療・健康管理での実用化のバランスを取りながら、睡眠科学の発展を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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