Toshio Kokubo 研究室
主宰者:Toshio Kokubo
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、睡眠の質と健康に関する多角的な研究を展開しています。睡眠時の脳波活動を自宅で測定できる携帯型装置を用いて、肝硬化患者や交代勤務者など様々な集団における睡眠の特性を明らかにしています。特に、従来の検査室での測定と比較して、自宅環境での睡眠測定の実用性を検証し、睡眠関連疾患の診断技術を改善することに注力しています。
一方、機械学習を活用した睡眠段階の自動判定技術の開発も進めています。脳波信号から睡眠段階と覚醒イベントを同時に検出するモデルの構築や、電極接触不良に対する耐性向上など、実臨床での使用を想定した実装的課題に取り組んでいます。加えて、判定根拠を医師に説明できるシステムの構築により、診断支援技術の臨床への導入促進を目指しています。
睡眠改善に向けた介入研究も行われており、特定の栄養成分や食品摂取、また睡眠時の姿勢や室温管理が睡眠の質に与える影響を検討しています。さらに身体活動や腸内微生物、オレキシン系など睡眠と関連する生理メカニズムについても探索し、総合的な睡眠医学の構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(17 件)
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjhci-2025-101526
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-19163-8
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ichi64645.2025.00028
- [2025] 0871 Sleep Measurement of 3-shift Workers at a Chemical Product Factory Using an In-home Sleep EEGDOI: https://doi.org/10.1093/sleep/zsaf090.0871
- DOI: https://doi.org/10.31989/ffhd.v15i4.1574
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnut.2025.1551313
- [2025] Mobile Sleep Lab: Comparison of polysomnographic parameters with a conventional sleep laboratoryDOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0316579
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-72612-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.110212
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ichi61247.2024.00027
- DOI: https://doi.org/10.31083/ph.2024.3630
- [2023] Lower Alertness entails More Cooperation: Evidence from Prisoner’s Dilemma and Coordination GamesDOI: https://doi.org/10.1109/bigdata59044.2023.10386977
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-19841-x
- [2022] Automated sleep stage scoring employing a reasoning mechanism and evaluation of its explainabilityDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-16334-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2021.02.125
- [2021] Effects of Body Pillow Use on Sleeping Posture and Sleep Architecture in Healthy Young AdultsDOI: https://doi.org/10.17241/smr.2021.00878
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