Yasuhiko Terada 研究室

主宰者：Yasuhiko Terada
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Terada研究室は、磁気共鳴画像（MRI）の技術開発と応用を中心に、複数の研究テーマに取り組んでいます。主な研究対象は、臓器の物理的性質を定量的に測定する定量MRI、加速度的にデータ取得する圧縮センシング、および高い空間分解能を実現するMR顕微鏡法です。これらの技術課題に対して、深層学習を活用した画像再構成手法、コイル設計の最適化、および撮像シーケンスの開発といった多角的なアプローチで研究を進めています。 深層学習の応用においては、従来の教師あり学習に依存しない「ゼロショット自己教師学習」を含む複数の学習方式の性能比較や、動き補正と同時画像再構成の統合、不確実性の定量化など、実臨床適用に向けた信頼性向上に注力しています。また、変換器（Transformer）とたたみ込みニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッドモデルの開発により、MRI画像の歪み補正や臓器領域分割といった多様な画像処理課題に対応しています。 さらに同研究室は、超高磁場MRIと専用コイルを用いたヒト胎児の細微構造の可視化、肝腫瘍への放射線療法の治療効果評価、および車いすバスケットボール選手向けのポータブルMRI装置の臨床応用など、基礎から臨床応用まで幅広い研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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