Makito Abe 研究室

主宰者：Makito Abe
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Makito Abe研究室では、光の伝播現象を対象とした計算科学的な研究を展開しています。生体組織内での光の振る舞いをシミュレーションする際に、多大な計算時間を要するという課題に対して、複数のアプローチから効率化と高精度化を実現しています。具体的には、局所的な光場の異方性に応じて計算精度を自動的に変化させるアルゴリズムの開発や、機械学習モデルを用いた高速予測手法の構築を行っています。また、GPU・FPGA等の異なる演算デバイスを組み合わせることで、大規模シミュレーションの高速化に取り組んでいます。 医療応用の面では、組織内の光の時間分解的な伝播特性を正確に捉えることで、脳出血や腫瘍といった生体異常の診断法（時間領域拡散光トモグラフィ）の精度向上を目指しています。従来は拡散方程式に基づく方法が用いられてきましたが、同室では放射輸送方程式という、より正確な物理モデルの活用と深層学習の組み合わせで、逆問題としての画像再構成精度を改善することに注力しています。 一方、天文分野では大規模宇宙シミュレーションに光の物理を組み込み、初期宇宙での銀河形成過程を調査しています。観測データとシミュレーション結果の比較を通じて、原始銀河団領域での星形成率や金属放出等の現象を定量的に解明する研究も並行して進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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