Tsubasa Miyazaki 研究室
主宰者:Tsubasa Miyazaki
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Tsubasa Miyazaki研究室では、脳腫瘍(特に悪性度の高い神経膠腫)の治療法開発と予後予測に関する研究を行っています。光感受性物質と放射線を組み合わせた新しい治療アプローチの有効性を、細胞レベルおよび患者データを用いて検証しています。また、遺伝子発現パターンと免疫応答の関係に着目し、患者の病歴や腫瘍の特性から治療効果を予測できるバイオマーカーの同定を進めています。
これらの脳腫瘍研究と並行して、機械学習や量子コンピューティングを応用した計算的アプローチにも取り組んでいます。決定木ベースの機械学習モデルを用いた損傷予測モデルの開発、および量子コンピュータ上での機械学習アルゴリズムの実装と最適化を行っており、古典計算機とFPGA(プログラマブル論理回路)を組み合わせた高速計算システムの構築も進めています。異なるスケールと領域の問題に対して、生物医学的知見と先進計算手法を統合するアプローチが研究室の特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(7 件)
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- [2024] Quantum support vector machines for classification and regression on a trapped-ion quantum computerDOI: https://doi.org/10.1007/s42484-024-00165-0
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- DOI: https://doi.org/10.1093/noajnl/vdad079
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