Masami Tsuchiya 研究室
主宰者：Masami Tsuchiya
慶應義塾大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、電子医療記録（EHR）やデータベースといった大規模な医療情報を活用して、医薬品の安全性と有効性を実世界で評価する研究を展開しています。特に、構造化されていない臨床の記述文から、自然言語処理という技術を用いて副作用や症状を自動抽出し、従来の診療録からは見えにくかった患者の体験や有害事象を可視化することに注力しています。がん治療に関連する副作用検出や薬物相互作用の検証、さらには妊娠中の薬物安全性など、様々な臨床課題に対してこのアプローチを適用しています。
同時に、医薬品の適正使用を促進するための研究も行われています。患者の服薬管理ノートや個人の健康記録システムを通じて、実際の患者が感じる用量の多さや錠剤のサイズなど、服薬継続性に影響する現実的な課題を調査しています。さらに、予測モデルの開発・検証にも取り組んでおり、臨床での実装可能性を薬剤師など実務者の視点から評価する研究も行っています。
こうした多角的な取り組みを通じて、電子医療記録とデータ解析を駆使しながら、患者中心の安全で質の高い薬物療法の実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.18433/jpps31417
- DOI: https://doi.org/10.1111/jcpt.13526
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.08.1017
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- DOI: https://doi.org/10.2217/fon-2020-1053
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