Shinichiro Ogawa 研究室

主宰者：Shinichiro Ogawa
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、家畜の生産性と品質の向上を目指し、遺伝学的手法を用いて家畜の形質を分析・改善する研究を行っています。主な対象は日本黒毛和牛、豚（ランドレース種、デュロック種など）、採卵鶏であり、枝肉の重さや脂肪含有量、繁殖成績、成長速度などの経済的に重要な形質の遺伝的パラメーター推定に取り組んでいます。 環境要因が家畜の性能に及ぼす影響も重点的に調査しており、特に気温の変化がブタの成長や繁殖成績に与える影響を定量的に評価しています。気象庁の公開気温データを活用し、気温と各形質との関係を数学的モデルで解析することで、季節変動が生産性に与える影響を把握し、育種価評価法の改善につなげています。 さらに、ゲノム情報（SNP マーカーなどの DNA 情報）を遺伝評価に組み込む研究も展開しており、従来の系統図に基づく評価と比較してより正確な育種価予測を実現させています。機械学習手法を含む様々な統計・計算手法を駆使することで、複数の形質を同時に改良する戦略や、マーカー情報の効果的な活用方法を検討しています。これらの研究成果は、日本国内の家畜改良事業の実務化を支援するための基礎となります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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