Nanako Hijikata 研究室

主宰者：Nanako Hijikata
慶應義塾大学・Keio University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

畢賀田研究室は、疾患や加齢に伴う身体機能の障害を早期に予測し、その回復を支援することを目指して研究を進めています。特に脳卒中患者の歩行や排泄動作の自立度予測、食道がん患者の筋肉量変化の機序解明など、様々な臨床状況において個々の患者の回復経過を捉えるための研究に取り組んでいます。感覚障害が運動機能に与える影響の評価方法の開発も行い、リハビリテーション治療の効果予測に活かす基礎的な知見を蓄積しています。 手法としては、患者データの後ろ向き・前向きコホート研究を中心としながら、統計解析と機械学習アルゴリズムを組み合わせた予測モデルの構築を行っています。特にCT画像から算出される筋肉量指標や、各種身体機能検査の測定値を用いて、術前後の身体変化を追跡し、回復を阻害する因子を特定することに注力しています。 研究の応用では、がん患者の仕事と治療の両立支援、高齢患者への周術期リハビリテーション、神経難病患者の嚥下機能管理など、臨床現場での支持療法の最適化に向けた課題解決を目指しています。これにより、患者の生活の質向上と社会復帰を支援するエビデンスの構築が進められています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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